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美国西南医学中心（UT Southwestern Medical Center）的科学家展示了检测乳房细胞分子构造的方法，藉此预测个体罹患乳癌（breast cancer）的风险。
参与细胞检测的妇女并非癌症患者，不过，计算机软件Gail model 将受试者罹患乳癌的机率区分成低、中、高三类。Gail model能够精确预测妇女罹患乳癌的风险，评估方式结合了检测乳房细胞内的小DNA（small DNA）的结果与Gail-model的预测。
带领研究的Euhus博士表示，“我们相信检测以各种方法取得的乳房细胞，可以评估个体罹患乳癌的风险。 ” 在细胞的取得方面，使用的是细针抽吸细胞学检查法（fine-needle aspiration）或是乳管灌洗法（ductal lavage）。
传统上以显微镜来观察是否有外观异常的细胞，判断细胞是否发生会引发乳癌的遗传突变。不过，有些细胞在DNA损伤时，外观并不会发生改变。
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